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Cómo crear canciones en Suno AI empleando nuestra propia voz

Entrada actualizada incluyendo varias modificaciones. Algunas de ellas son menores, aunque útiles, y otras son especialmente interesantes, como la descripción de la persona y un método alternativo para poder hacer la persona con nuestra voz, pues el método principal ahora mismo da algunos problemas.

 

Seguro que conocéis la herramienta de creación musical por medio de Inteligencia Artificial Suno AI. En SucDePoma ya hemos publicado un par de artículos sobre ella y probablemente ya habéis hecho alguna que otra cancioncita. Pues bien, ¿qué os parecería dar un paso más allá y poder emplear vuestra propia voz para crear canciones? No hace falta que sepamos cantar. Suno se encarga de hacer magia y que de repente seamos unos cantantes estupendos. ¿A que suena bien? Pues si os interesa el tema, en este tutorial encontraréis todo lo necesario para conseguirlo. Ah, y al final hay varios ejemplos musicales empleando esta función. No os los perdáis.

 

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Audiodemos y Talleres Quedadas

Audio demo de cómo clonar y crear canciones en Suno AI con nuestra propia voz

Recientemente hemos publicado un tutorial en texto sobre la nueva funcionalidad de Suno AI para clonar nuestras propias voces y poderlas emplear en las canciones que creemos con esta herramienta de creación musical. Pues bien, en la quedada de marzo estuve hablando de ello e hice una demo en directo. La tenéis aquí, separada del resto de la quedada, en forma de tutorial. De esta forma tenéis el artículo en texto por un lado y esta demo en audio, la cual está realizada con la combinación de Microsoft Edge en Windows y con el lector de pantalla NVDA.

Nota: El audio está dividido en capítulos, de forma que se puede navegar con rapidez por las distintas partes del proceso (en los reproductores que lo permitan).

Enlaces de interés:

Artículo en SucDePoma “Cómo crear canciones en Suno AI empleando nuestra propia voz”.

Enlace a la página de suno AI.

 

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podcast Quedadas

Quedada marzo 2024. Primera parte

La quedada de este mes de marzo se ha dividido en dos partes.

En esta primera parte, en la presentación de los asistentes Antonio Zaldívar habla de un reloj accesible parlante electrónico para partidas de ajedrez modelo DGT Echo. Un reloj accesible basado en el modelo SHO 3000, que se puede conectar a tableros electrónicos para retransmisiones de partidas por internet. Lamentablemente, la voz y los menús están en inglés, pero aun así, es mucho más sencillo de manejar que los actuales relojes que se están empleando en las partidas.

En los temas expuestos, María García Garmendia, de Accesibilidad Universal, nos habla sobre el dispositivo Sense Player de la empresa coreana HIMS. Un versátil y completo lector de libros multiformato, gestor de podcasts y grabador basado en Android 11 que incluso permite instalar apps como Netflix, Audible, Apple Music, Spotify, Dropbox, Zoom, Skype, Google Chrome, Microsoft Edge, etc. Además, incorpora Bluetooth 5.0, Wifi, radio tanto FM como online, dos altavoces y dos micrófonos con grabación en estéreo (la intervención de María se encuentra en el punto de reproducción 00:08:37,).

Por otro lado, Jaime Franco muestra en directo las modificaciones sufridas en el interfaz de la página web de creación musical con Inteligencia Artificial Suno AI, explicando cómo subsanar los problemas de accesibilidad a la hora de acceder al listado de las canciones obtenidas, así como la forma de poder eliminarlas (la intervención de Jaime se encuentra en el punto de reproducción 00:52:40).

Enlaces de interés:

Reloj electrónico para partidas de ajedrez DGT Echo parlante (voz sólo en inglés).

Página web de HIMS, el fabricante del Sense Player.

Página web de Megapontes, el distribuidor del Sense Player en Portugal.

Episodios de Accesibilidad Universal en Spotify en los que María García Garmendia analiza a fondo el Sense Player (hay varios episodios. Aquí va el primero. Desde éste se puede acceder al resto).

Página web de creación musical con Inteligencia Artificial Suno AI.

Nota: Las canciones empleadas en el podcast se han creado con Suno AI.

 

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